人工智能时代，哪个方向最有前景？

1. 人工智能时代，哪个方向最有前景？

人工智能时代，要论哪个方向最有前景，我想大概应该有以下几个方面：
1.智能餐饮
在家吃外卖虽然方便，但是吃完外卖需要收拾，散发出来的气味，也比较影响室内环境，一个人在家过日子还无所谓，但是要是两口子度日多少影响浪漫的家居生活。
因此未来去户外吃饭肯定还是有很大空间的。如果能够建立全自动化的智能餐厅，从厨房到前厅服务员、收银员都是智能机器人提供解决方案以及服务，那会非常好。
2.智能交通
我们现在的交通工具大多还是依靠燃油动力的机动车，既不环保，也浪费资源和能源。未来全电动且无人驾驶的出行想必也是少不了的。
3.智能对话
我们都明白，现在的机器人虽然呆萌可爱但是与人沟通方面，尤其是涉及情感方面的沟通仍有不足之处，未来我们需要情感型的机器人。
4.智能家居系统
我们相信，未来机器人代替很多传统产业以后，我们在家里待的时间会一天天变长，那天起，我们需要更加智能的家居系统，从日常生活起居到室内会客都会有智能机器人的陪伴。

2. AI教育靠谱吗？现在发展怎么样

我国教育机器人行业发展概况分析
目前，我国教育机器人的技术发展水平还处于初级阶段，无论是专利总量还是原创发明专利数量均处于较低水平;而在从事教育机器人技术研发的机构中，学术机构是不容忽视的力量之一。此外，目前教育机器人的技术主要用于家庭娱乐与教学的应用场景产品开发，而在课堂教学、专业领域以及公共场所的应用潜力还有待挖掘。
中国教育机器人专利总量少，发明专利占比低
目前，相较于国外，我国教育机器人行业仍处于引入期，技术的研发和创新水平相对落后。据前瞻产业研究院发布的《中国教育机器人行业发展前景预测与投资规划分析报告》统计数据显示，从教育机器人专利申请的数量来看，2009年至今，专利申请数量总体保持增长趋势;其中，2013、2015、2016和2017年是专利申请的大年，到了2017年我国教育机器人行业专利申请数量为586件，同比增长了103.5%，而尽管专利数增速较快，但专利申请的总量仍然较少。2019年1月11日，SooPAT公布的2018年中国教育机器人行业专利申请数量为335件。
2009-2018年中国教育机器人行业专利申请数量统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理
而从发明专利的申请情况来看，2011、2013、2016和2017年是教育机器人发明专利同比增速增长较快的年份。2011年我国教育机器人行业发明专利申请数量已达15件，2013年我国教育机器人行业发明专利申请数量达到39件。到了2017年我国教育机器人行业发明专利申请数量增长至162件。尽管国内发明专利的总量总体也在不断增长，同时发明专利占专利总数的比例在最近3年也有明显提升，但是发明专利占比仍处于相当低的水平。截止至2018年我国教育机器人行业发明专利申请数量达到了151件。由此可见，我国教育机器人原创性技术研发能力还远待加强。
2009-2018年我国教育机器人行业发明专利申请数量统计及增长情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
技术市场应用潜力仍有待挖掘
最后，从教育机器人技术的市场应用来看，教育机器人产品的应用情境主要可分为家庭生活、课堂教学、专业领域以及公共场所四类。其中，教育机器人在家庭生活领域的应用相对广泛，但是受技术成熟度的限制，教育机器人在课堂教学、专业领域以及公共场所的应该大多还处于概念性阶段，虽然已明确定义了需求的应用情境，但尚未得到市场的验证。也就是说，教育机器人行业技术的市场应用多样性潜力还有待挖掘，技术未来的市场应用前景机具想象空间。

3. 千方科技所说的两条能力护城河，指的是什么？

千方科技所说的两条能力护城河，指的是：防守和进攻。“高壁垒不但是种防守，更是进攻能力，是对行业和产业链的影响和掌控能力”——深刻。说到买方（客户）对企业利润的争夺能力，波特有过详细研究（如卖方多买方少、产品无差异化、产品转换成本低，等），所以有护城河的企业也能抵抗这方面的侵蚀。从这个角度说，护城河也是进攻能力，让客户乖乖就范、舍我其谁、永葆需求。其他如替代品、潜在进入者等也是一个道理。

4. 人工智能时代文化创意产业的发展方向到底是什么？

根据腾讯研究院的统计，从2012年开始，人工智能领域的投资金额呈现出了非常陡峭的增长趋势，转折点就是深度学习技术的突破，以及硬件算力与大数据的飞速发展。“文化产业+人工智能”是人工智能技术向文化领域深度渗透和应用的过程，同时也是提升文化科技附加值，提高文化产品数字化、智能化的方向。

在传媒与互联网领域，知识的数据化程度越来越高，人工智能在网络新闻、文学等图文内容的创作与编辑方面广泛应用。一些主流媒体如腾讯新闻的写稿机器人“dreamwriter”、 “微软小冰”及中国地震台网机器人等都先后将AI应用于新闻报道。另外，人工智能可以根据主题主动从互联网采集内容数据，对内容数据进行自动化的鉴定、审核与筛选，智能分类聚合。未来的智媒时代，人工智能将打破传统媒体的桎梏，实现完全智能化内容创作、跨媒体语义理解和多媒体内容精细编辑。

在影视、音乐与艺术领域，人工智能在剪辑、灯光、后期等很多流程上可以大大提高人类效率，很多科技公司均在探索利用AI创作出更加打动人心的艺术作品。在影视领域，迪斯尼和皮克斯的人工智能模型，通过研究《海底总动员2》中大量处理瑕疵的案例，可以自动将因光线过少引起的瑕疵纠正成光线饱满而自然的图像。在音乐领域，人工智能已经能够参与到题材选择、初步生成、编曲、声音合成等各种环节。在艺术创作领域，2017年4月27日，阿里巴巴在UCAN大会上正式推出“鲁班”人工智能系统，一秒可以生成8000张淘宝海报。不过，目前人工智能尚不具备人类特有的情感、思维，只是限于辅助人类创作和替代完成部分低质量的重复工作。

在游戏领域，人工智能的应用主要分为两个方面：一方面，是将人工智能用于游戏内容的开发，比如制作游戏的各种素材如模型、贴图、声音、NPC等。例如，英伟达正基于机器学习与神经网络技术研发多种游戏开发工具，其功能包括利用照片自动生成材质、将低像素图片还原到较高清晰度等；美国佐治亚理工大学的研究人员通过让AI观看游戏视频，教它如何重新制作游戏引擎。人工智能与游戏的结合不仅可以帮助专业人员开发出用户体验更佳的游戏，另一方面，人工智能可以作为玩家去玩游戏，如腾讯AI lab的“绝艺”战胜了世界棋王柯洁。

另外，技术革新驱动文化产业革命性发展，从报纸到电视再到互联网、移动互联网，至今进入AI时代，文化传播、文化管理与文化营销均深受影响。

5. 人工智能加速影响你我生活了吗？

在近日召开的2017百度世界大会上，百度发布了全球首款人车AI交互系统。将人工智能技术“嵌入”车载系统，可实现人车对话、疲劳监测、AR导航等功能，让出行更加简单安全。百度公司创始人李彦宏表示，百度已与一汽、金龙等多个车企合作，推进相关技术落地。

此外，人工智能应用向更多领域扩展。比如零售，就通过商品、场景、消费者的数字化、智能化，对传统超市、商铺进行“改造”。不久前，无人超市在杭州、上海等地开启。消费者可自行选购一键支付，店铺也可智能调整进货品种和摆放位置，更加精准服务消费者，对接制造商。
制造业也不例外。依托人工智能数据处理、图像传感、智能控制等技术，越来越多的无人工厂诞生，生产效率大幅提升。工业流程也在进行变革，柔性生产和精准供给正在实现。

“人工智能就像‘新时代的电力’，带来的改变堪比工业革命。”李彦宏认为，目前已到产业爆发的临界点。
工信部副部长罗文将人工智能定义为新一轮产业变革的核心驱动力，认为将重构生产、分配、交换、消费等环节，催生新产品新业态，深刻改变人们的生产生活方式和思维模式。“必须加快人工智能深度应用，培育壮大产业，为经济发展注入新动能。”

6. 人工智能会给我们的生活带来哪些变化？

人工智能现在已经迅速渗透到各行各业，为不同岗位的人提供了便利。智能聊天应用，如苹果Siri、微软小冰;新闻阅读软件依靠人工智能技术推送最适合用户的新闻内容，而自动驾驶技术就是我们身边的人工智能技术。然而，必须指出的是，人工智能的发展将减少劳动密集型产业对人力资源的需求。这是正常的。一些新工业的出现和发展将吸收这些解放的劳动力。新技术将减少生产现有产品的工人数量。释放的人力资本可以投资于新产品的开发和生产。
面对新技术，我们经常感到恐慌。人工智能会优先于人类吗?智能会把我们变成冰冷的机器人吗?我认为这些担忧是合理的，但当前的形势还远远没有达到我们的担忧。在目前的科学技术水平上，与人类相比，机器缺乏创新、互动和谈判的能力。所以，在很多情况下，它不是人工的。我认为机器永远无法超越人类，因为它们没有人类的情感，思考和思考都是多变的思维，不会获得人类的智慧和经验。但是我们必须重视人工智能，考虑如何应用人工智能，它能给我们带来什么，让人工智能更好地为人类服务。

7. 人工智能是什么？有哪些跟人工智能相关的产业

人工智能的含义：
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
跟人工智能相关的产业：
专家系统
智能搜索引擎
计算机视觉和图像处理
机器翻译和自然语言理解
数据挖掘和知识发现

8. 随着AI智能时代的到来，人力资源有哪些岗位和职能会被替代，有哪些方向可供转型？

在未来，我们获取成功所必需的技能，不再是技术性的、通过课堂传授获得的左脑型技能。人工智能（AI）的快速崛起将从自动化、数据化、增智化三方面对于传统岗位及职能产生强大冲击。

首先是自动化执行，但凡流程、步骤、方法、标准相对固化，有一定规律性且对于灵活交互要求不高的工作，都会被人工智能高效取代。对于人力资源管理而言，传统人事基础管理乃至人力资源体系化管理中的众多事务性工作，未来都会被高度自动化的人工智能所取代。

其次是数据化建议，随着人工智能自主学习能力的增强，凡是涉及到需要大量数据、信息作为参考的解决方案设计类工作，人工智能均能够高效给出建议方案。对于人力资源管理而言，基于既有制度、政策及企业现状信息，直接应对实际问题或者提出解决方案的设计周期将被大大缩短，专门从事此类方案设计工作的岗位将会遭遇挑战。

再者是增智化管理，即在相对明确的管理规则设定下，人工智能自动驱使、乃至优化改进相应管理行为的实施。例如管理者希望通过为每位员工送上生日礼物来体现人性化管理，人工智能不仅会及时完成每一位员工的生日祝贺，更会在规定的预算范围内，结合员工数据行为分析，选择员工满意度最高的礼物，从而让该管理行为的收益最大化，同时又大大解放了管理者需要在该项管理行为上投注的精力。对于人力资源管理而言，大量普适性的员工关怀及交互工作，都将通过人工智能的方式予以更好地实现。

在这种情况下，未来的人力资源工作应该如何转型？如何定位新的价值？伯特咨询认为，未来人力资源管理工作需要更多基于人工智能无法取代的核心技能：同理心、创造力、影响力等，具体可从组织管理、文化建设、创新决策三方面开创人力资源管理工作的新领域。

·   组织管理：为企业发展选择、打造最为适合的组织形态，能够有效承载快速变化、柔性管理、充分共享、自适应&自调整等新型组织特征。HR需要基于组织与人的有机互动这一根本关系线，持续建设、优化组织形态。

·   文化建设：不仅包括组织内部的文化塑造，也包括组织外部不同协作对象的文化交互，化解矛盾并寻求共识，以良好的文化氛围解锁员工队伍的心理驱动力。

·   创新决策：在人工智能快速提供决策参考建议的场景下，HR需要更加注重管理决策。通过审视、叠加组织演进、员工认同、文化塑造等高度不确定性的特征元素，甄别并作出最适合组织发展、员工管理的决策方案。

因此，在人工智能快速崛起的时代，企业HR需要更多地将工作重心放回到“人”，包括将组织视为“生命体”，在此基础上重新定位自己的工作内容和价值，解决人工智能无法解决的管理命题。