数据结构平衡二叉树avl树问题

1. 数据结构平衡二叉树avl树问题

树和二叉树: 二叉树是树的一种，还可以有三叉树、四叉树、……，以及混合叉树。 不过一般只讨论二叉树，这是最典型、最有用的数据结构。  Huffman树是一类带权路径长度最短的二叉树，在哈夫曼树中，权值越大的结点离根结点越近。 假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn，则哈夫曼树的构造规则为:  (1) 将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点);  (2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和;  (3)从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林;  (4)重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。  Huffman树编码:以根为出发点，依次向下走到各个叶子结点为止。往下走时，选择走哈夫曼树的左分支生成0，走右分支则生成代码1，根结点到叶子结点路径上的0、1序列即为相应字符的编码。  这样讲可能有点抽象，你可以找本书，结合书上的图来看会更清楚一点。

2. 平衡二叉树 数据结构问题？

3. （数据结构）输入序列为{20, 11, 12,……},构造平衡二叉树，当在树中插入值12时发生不平衡，则应进行

答案为A，要知道构造平衡二叉树，其实是构造平衡的二叉排序树，所以这种不平衡是在最小不平衡子树的根结点的左孩子的左子树插入一个结点引起的不平衡，所以是LL型。放心是不会是出现相等的数字了，否则就不满足二叉排序树的定义了

4. 数据结构中优先级队列和平衡二叉树的区别

优先队列指的是出队的是优先级最高的元素，一般用堆实现，这个堆机器实现时逻辑结构是完全二叉树，一般根结点的权值大于或者小于子树根的权值
平衡二叉树是用于查找的二叉排序树，要求左右子树高度差绝对值不超过1，并且左子树小，右子树大

5. 【讨论】数据结构平衡二叉树题求解？

平衡二叉树，属于二叉排序树（左子树所有节点均小于它根节点的值，而右子树相反），所以构造树的时候按照二叉排序树，不断插入，就会发现插入51时，出现不平衡。

6. 数据结构 平衡二叉树 一道题 求解 谢谢

平衡二叉树，左孩子大于跟右孩子小于根， 适用中序排序。
｛66，43，72，38，63，68，88｝ 按这顺序构建2叉树。

7. 数据结构与算法简单问题，构造平衡二叉树，求解，急，谢谢

(1) 插入12, 这是第一个结点,是根结点.(2) 插入24, 比12大,作为12的右分支.    12     \      24(3) 插入36, 结点12的平衡因子BF变成-2(右子树过高),要左旋(逆时针旋转),    此时,结点24成为根结点.    平衡因子BF(Balance Factor)就是:    将二叉树上结点的 左子树深度 减去 右子树深度的值.    12       \      24         24       \        /  \        36     12   36                 左旋后(4) 插入90, 结点24的BF是-1,二叉树仍然保持平衡.      24     /  \    12   36           \           90(5) 插入52, 结点36的BF是-2,结点90的BF是+1,两个符号不一致,结点90和52先右旋,    此时,结点52的BF是-1,结点36的BF是-2,再对结点36,52,90进行左旋.      24             24                24     /  \           /  \              /  \    12   36        12   36           12   52          \              \                / \           90            52              36  90          /                \         52                90                    右旋后             左旋后(6) 插入30, 结点52的BF是+1,结点24的BF是-2,两个符号不一致,    结点30,36和52先右旋,此时,结点36的BF是-1,结点24的BF是-2,    结点12,24和36进行左旋.       24               24                   36      /  \             /  \                 /  \     12   52          12   36              24   52          / \              / \            / \    \         36  90           30  52         12  30   90        /                      \       30                      90                       右旋后               左旋后(7) 插入41, 二叉树仍然保持平衡.          36        /    \       24    52      / \    / \    12  30  41  90(8) 插入8, 二叉树仍然保持平衡.           36         /    \        24    52       / \    / \     12  30  41  90     /    8(9) 插入10, 结点8的BF是-1,结点12的BF是+2,结点24的BF是+2,    结点8和10先左旋,此时,结点10的BF是+1,结点12的BF是+2,    对结点10,8,12进行右旋.           36                    36                  36         /    \                /    \              /     \        24    52              24    52            24     52       / \    / \            / \    / \          / \     / \     12  30  41  90        12  30  41  90       10  30  41  90     /                     /                   / \    8                     10                  8  12     \                   /      10                8                               左旋后              右旋后(10) 插入38, 二叉树仍然保持平衡.              36          /        \         24        52        / \       /  \      10   30    41  90      / \       /     8  12     38(11) 插入61, 二叉树仍然保持平衡.              36          /        \         24        52        / \       /  \      10   30    41  90      / \       /    /     8  12     38   61    这就是最后得到的平衡二叉树  二叉树的总结点数 N=11如果假设每个元素查找概率相同,平均查找长度是 log2(N)=log2(11),表示以2为底,取11的对数.

8. 平衡二叉树，大话数据结构说这是一个平衡二叉树，为什么？

这个不是的啊，58和88的平衡因子绝对值都超过了1