怎么生成数据字典
2024-05-18 18:31
1. 怎么生成数据字典
数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
生成数据库参考代码如下：
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author:
-- Create date:
-- Description:
-- =============================================
CREATE PROCEDURE [dbo].[CreateDatabaseDictionarie]
AS
BEGIN
DECLARE @TableName nvarchar(35),@htmls varchar(8000)
DECLARE @字段名称 VARCHAR(200)
DECLARE @类型 VARCHAR(200)
DECLARE @长度 VARCHAR(200)
DECLARE @数值精度 VARCHAR(200)
DECLARE @小数位数 VARCHAR(200)
DECLARE @默认值 VARCHAR(200)
DECLARE @允许为空 VARCHAR(200)
DECLARE @外键 VARCHAR(200)
DECLARE @主键 VARCHAR(200)
DECLARE @描述 VARCHAR(200)
SET NOCOUNT ON;
DECLARE Tbls CURSOR
FOR
Select distinct Table_name
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
order by Table_name
OPEN Tbls
PRINT ''
PRINT ''
PRINT ' '
PRINT ' KC管理系统-数据库字典'
PRINT ' '
PRINT ' body{margin:0; font:11pt "arial", "微软雅黑"; cursor:default;}'
PRINT ' .tableBox{margin:10px auto; padding:0px; width:1000px; height:auto; background:#FBF5E3; border:1px solid #45360A}'
PRINT ' .tableBox h3 {font-size:12pt; height:30px; line-height:30px; background:#45360A; padding:0px 0px 0px 15px; color:#FFF; margin:0px; text-align:left }'
PRINT ' .tableBox table {width:1000px; padding:0px }'
PRINT ' .tableBox th {height:25px; border-top:1px solid #FFF; border-left:1px solid #FFF; background:#F7EBC8; border-right:1px solid #E0C889; border-bottom:1px solid #E0C889 }'
PRINT ' .tableBox td {height:25px; padding-left:10px; border-top:1px solid #FFF; border-left:1px solid #FFF; border-right:1px solid #E0C889; border-bottom:1px solid #E0C889 }'
PRINT ' '
PRINT ' '
PRINT ' '
FETCH NEXT FROM Tbls INTO @TableName
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
Select @htmls = ' ' + @TableName + ' : '+ CAST(Value as varchar(1000)) + ''
FROM sys.extended_properties AS A
WHERE A.major_id = OBJECT_ID(@TableName)
and name = 'MS_Description' and minor_id = 0
PRINT ' '
PRINT @htmls
PRINT ' '
PRINT ' '
PRINT ' 字段名称'
PRINT ' 类型'
PRINT ' 长度'
PRINT ' 数值精度'
PRINT ' 小数位数'
PRINT ' 默认值'
PRINT ' 允许为空'
PRINT ' 外键'
PRINT ' 主键'
PRINT ' 描述'
PRINT ' '
DECLARE TRows CURSOR
FOR
SELECT
' ' + CAST(clmns.name AS VARCHAR(35)) + '',
' ' + CAST(udt.name AS CHAR(15)) + '' ,
' ' + CAST(CAST(CASE WHEN typ.name IN (N'nchar', N'nvarchar') AND clmns.max_length -1 THEN clmns.max_length/2 ELSE clmns.max_length END AS INT) AS VARCHAR(20)) + '',
' ' + CAST(CAST(clmns.precision AS INT) AS VARCHAR(20)) + '',
' ' + CAST(CAST(clmns.scale AS INT) AS VARCHAR(20)) + '',
' ' + isnull(CAST(cnstr.definition AS VARCHAR(20)),'') + '',
' ' + CAST(clmns.is_nullable AS VARCHAR(20)) + '' ,
' ' + CAST(clmns.is_computed AS VARCHAR(20)) + '' ,
' ' + CAST(clmns.is_identity AS VARCHAR(20)) + '' ,
' ' + ISNULL(CAST(exprop.value AS VARCHAR(500)),'') + ''
FROM sys.tables AS tbl
INNER JOIN sys.all_columns AS clmns ON clmns.object_id=tbl.object_id
LEFT OUTER JOIN sys.indexes AS idx ON idx.object_id = clmns.object_id AND 1 =idx.is_primary_key
LEFT OUTER JOIN sys.index_columns AS idxcol ON idxcol.index_id = idx.index_id AND idxcol.column_id = clmns.column_id AND idxcol.object_id = clmns.object_id AND 0 = idxcol.is_included_column
LEFT OUTER JOIN sys.types AS udt ON udt.user_type_id = clmns.user_type_id
LEFT OUTER JOIN sys.types AS typ ON typ.user_type_id = clmns.system_type_id AND typ.user_type_id = typ.system_type_id
LEFT JOIN sys.default_constraints AS cnstr ON cnstr.object_id=clmns.default_object_id
LEFT OUTER JOIN sys.extended_properties exprop ON exprop.major_id = clmns.object_id AND exprop.minor_id = clmns.column_id AND exprop.name = 'MS_Description'
WHERE (tbl.name = @TableName and exprop.class = 1) --I don't wand to include comments on indexes
ORDER BY clmns.column_id ASC
OPEN TRows
FETCH NEXT FROM TRows INTO @字段名称,@类型,@长度,@数值精度,@小数位数,@默认值,@允许为空,@外键,@主键,@描述
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
PRINT ' '
PRINT @字段名称
PRINT @类型
PRINT @长度
PRINT @数值精度
PRINT @小数位数
PRINT @默认值
PRINT @允许为空
PRINT @外键
PRINT @主键
PRINT @描述
PRINT ' '
FETCH NEXT FROM TRows INTO @字段名称,@类型,@长度,@数值精度,@小数位数,@默认值,@允许为空,@外键,@主键,@描述
END
CLOSE TRows
DEALLOCATE TRows
PRINT ' '
PRINT ' '
FETCH NEXT FROM Tbls INTO @TableName
END
PRINT ' '
PRINT ''
CLOSE Tbls
DEALLOCATE Tbls
END
2. 如何导出oracle 11g中的数据库的数据字典
-- 查询某表的数据字典
SELECT A.TABLE_NAME AS 表名,A.COLUMN_NAME AS 字段名,
DECODE(A.CHAR_LENGTH,0,DECODE(A.DATA_SCALE,NULL,A.DATA_TYPE,A.DATA_TYPE||'('||A.DATA_PRECISION||','||A.DATA_SCALE||')'),
A.DATA_TYPE||'('||A.CHAR_LENGTH||')') as 字段类型1,A.DATA_TYPE AS 字段类型,A.DATA_PRECISION AS 有效位,A.DATA_SCALE AS 精度值,
A.CHAR_LENGTH AS 字段长度,A.NULLABLE AS 能否为空
FROM sys.user_tab_columns A where A.table_name = 'TAM_ADDRESS'
-- 具有dba权限用户导出数据字典
SELECT A.TABLE_NAME AS 表名,A.COLUMN_NAME AS 字段名,
DECODE(A.CHAR_LENGTH,0,DECODE(A.DATA_SCALE,NULL,A.DATA_TYPE,A.DATA_TYPE||'('||A.DATA_PRECISION||','||A.DATA_SCALE||')'),
A.DATA_TYPE||'('||A.CHAR_LENGTH||')') as 字段类型,A.DATA_DEFAULT AS 默认值,
A.NULLABLE AS 能否为空,B.comments AS 备注
FROM sys.all_tab_columns A,sys.DBA_COL_COMMENTS B
WHERE A.owner=B.owner AND A.table_name=B.table_name AND A.COLUMN_NAME=B.COLUMN_NAME AND A.owner='guoqiang' AND
A.TABLE_NAME IN (
'TB_SUBJECT', 'TB_SUBJECT_BALANCE', 'TB_VOUCHER', 'TB_VOUCHER_DETAILS',
'TB_CUSTOMER', 'TB_VOUCHER_CLASSIFY_MODE', 'TB_VOUCHER_TYPE', 'TB_ASSET',
'TB_ASSET_CATALOG', 'TB_M_DM_ASSETS_LIABI_RPT', 'TB_M_DM_PROFIT_RPT',
'TB_M_DM_REVENUE_RPT', 'TB_M_DM_COST_RPT')ORDER BY A.TABLE_NAME
SELECT A.TABLE_NAME AS 表名,A.COLUMN_NAME AS 字段名,
DECODE(A.CHAR_LENGTH,0,DECODE(A.DATA_SCALE,NULL,A.DATA_TYPE,A.DATA_TYPE||'('||A.DATA_PRECISION||','||A.DATA_SCALE||')'),
A.DATA_TYPE||'('||A.CHAR_LENGTH||')') as 字段类型,A.DATA_DEFAULT AS 默认值,
A.NULLABLE AS 能否为空,B.comments AS 备注
FROM sys.user_tab_columns A,sys.user_col_comments B
WHERE A.table_name=B.table_name AND A.COLUMN_NAME=B.COLUMN_NAME AND
A.TABLE_NAME IN (
'TB_SUBJECT', 'TB_SUBJECT_BALANCE', 'TB_VOUCHER', 'TB_VOUCHER_DETAILS',
'TB_CUSTOMER', 'TB_VOUCHER_CLASSIFY_MODE', 'TB_VOUCHER_TYPE', 'TB_ASSET',
3. java 数据字典如何使用
其实数据字典主要是用于维护你系统常用到的一些常量的.譬如说:分页大小的设置,日志保存的期限.交换的地址等等.
4. sqlserver的数据字典是指什么
数据字典：
数据字典是对数据流图的解释和说明，其包含的内容如下：数据元素，数据存储，数据流，数据处理。
数据项描述={数据项名，数据项含义，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据库的逻辑关系，数据项之间的关系。
数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。
数据字典的主要内容包括：数据元素卡、数据流卡、数据处理卡和数据存储卡。
数据元素卡“数据元素是信息的最小单位，又称为数据项、字段，是组成数据流的数据存储的最小单位。
数据流卡：对数据流图中的数据流的定义，主要是系统输入与输出的数据流。 数据处理卡：对输入、输出的数据流的处理的描述。 数据存储卡：用于描述数据流图中的数据存储。
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